Перейти к содержанию
NV /studio
← Все проектыЛокальная ИИ / Видео

Reel Forge

Telegram принимает сценарий. n8n ведёт задачу по шагам. Локальный рендер собирает ролик, человек проверяет результат.

ЗАДАЧА

Собирать короткие вертикальные ролики по сценарию и сохранять контроль над результатом.

РОЛЬ QWEN

Локальная языковая модель помогает разбирать прозаический сценарий на сцены. Она не рисует каждый видеокадр.

РЕЗУЛЬТАТ

Кадры, подписи и движение камеры собирает рендер; FFmpeg кодирует MP4. Готовый ролик проходит ручную приёмку.

За роликом —
связанный процесс.

n8n управляет порядком действий, лаборатория выполняет шаги. Выберите узел, чтобы посмотреть его роль.

n8n: оркестрация

n8n выбирает профиль аккаунта, проверяет отправителя и передаёт промпт P01. Затем вызывает API лаборатории, ждёт рендер и решение пользователя. Настройки процесса меняются в нодах.

Ноды в исходном workflow
  • Профиль аккаунта
  • Разрешён ли отправитель
  • Промпт раскадровки P01

Схема по реальным файлам n8n проекта. Это пояснение архитектуры, а не запущенный workflow; ключи, адреса и данные аккаунтов не опубликованы.

ТЕХНИЧЕСКИЙ ОБРАЗЕЦ

Проверка композиции.

Это тестовый ролик локального рендера: кадрирование, подписи и плавный зум. Он не демонстрирует генерацию изображений моделью Qwen.